Seminario web: Digital & Implementación de IA dentro de las empresas existentes

26 de mayo de 2026 Un seminario web organizado por el Condado de Sisak-Moslavina (Croacia) se llevó a cabo el 26 de mayo de 2026 en nombre de la Comunidad de Prácticas para la Modernización Industrial y la IA ? Human-Centric Digital & Transformación de IA. La sesión, que atrajo a aproximadamente 80 participantes, destacó las vías prácticas para que las pymes adopten la IA, basándose en estudios de casos de Croacia y Japón, así como en las ideas del panel de expertos interregional. Hubo consenso en que el valor de la IA depende de los datos de alta calidad, la integración en flujos de trabajo reales y la gestión del cambio centrada en el ser humano. Otra opinión compartida fue que las PYMES necesitaban soluciones modulares de efecto rápido y apoyo de los ecosistemas para pasar de la fase experimental a la de producción. Por último, pero no menos importante, los oradores y panelistas enfatizaron repetidamente un compromiso compartido con la IA responsable, enfatizando la importancia de los enfoques humanos en el bucle para las decisiones de alto impacto.

La reunión comenzó con las palabras de apertura de Andreja ?eperac, coordinadora regional del condado de Sisak-Moslavina, y Hidefumi Imura, Coordinador de país para Japón, IURC.

Un discurso de apertura de Igor Buzov, Jefe del Centro de IA Lipik (Croacia), mostró que los retos financieros y las limitaciones de tiempo eran los mayores obstáculos para el despliegue de la IA en las pymes regionales. El centro aborda los presupuestos limitados y una brecha de habilidades durante la noche, la capacitación en IA orientada a la práctica y el apoyo del Centro Europeo de Innovación Digital (EDIH). Su estrategia para pymes se centra en soluciones de IA pequeñas y modulares que ofrecen ganancias rápidas y generan impulso para una transformación digital más amplia. Otro factor de éxito recurrente fue la gestión del cambio centrada en el ser humano para abordar el miedo, las limitaciones de tiempo y la confianza de los trabajadores en sus capacidades.

Emprendedor y CEO de Grow, Josipa Bencek (Croacia), compartió su experiencia trabajando con clientes para desarrollar soluciones digitales avanzadas y experiencias inmersivas e interactivas. Hizo hincapié en la necesidad de ir más allá de simplemente ofrecer o instalar código para construir sistemas de IA operativos y escalables que se integren en los flujos de producción existentes junto con el cliente. Los despliegues de ejemplo incluyeron un asistente de IA autónomo que convierte el conocimiento en acción y un servicio de detección asistido por GIS / computadora para identificar propiedades inmobiliarias ocultas y mejorar los ingresos municipales.

En Japón, Prefectura de Aichi lleva a cabo ensayos subvencionados que ayudan a las pymes a seleccionar y adoptar las herramientas digitales adecuadas. Estas herramientas se ofrecen para pruebas gratuitas. Un ejemplo exitoso involucró a una pyme especializada en la fabricación de pernos automotrices que buscaba una manera de facilitar la transferencia de habilidades de veteranos a trabajadores más jóvenes. Utilizando herramientas digitales «Dive», la empresa creó gafas inteligentes que detectaron y registraron flujos de trabajo veteranos y utilizaron IA generativa para transcribir automáticamente el habla en texto estructurado, lo que dio lugar a un manual educativo para trabajadores más jóvenes.

Prefectura de Hiroshima (Japón) mostró cómo un ecosistema de la industria, la academia y el gobierno puede escalar el talento y aplicar la I + D a través de grandes volúmenes de capacitación, proyectos conjuntos e infraestructura compartida. Una de las características principales introducidas fue el envío de dos años de empleados financiado por la empresa del Centro de Investigación a la Universidad de Hiroshima desde 2022 (5 participantes; 3 devueltos como investigadores visitantes). Debido a su éxito en la promoción del intercambio entre la industria y la academia, el programa se expandirá, con compañías adicionales que serán elegibles en el futuro.

Las tres presentaciones fueron seguidas por una mesa redonda moderada por Domagoj Crnkovic, especialista en educación en la incubadora de empresas PISMO gamedev del condado de Sisak-Moslavina (Croacia). El debate incluyó temas oportunos sobre cómo abordar la IA en medio de lagunas en la calidad de los datos y desafíos éticos. Silvia Benati, responsable de EDIH ER2Digit en ART-ER, Emilia-Romaña (Italia), resultados compartidos de las evaluaciones de madurez digital de 92 empresas de la región, que mostraron que las empresas todavía requieren inversión fundamental y desarrollo de recursos humanos para la adopción de IA. Meritxell Bassolas Ribas Cataloni, Director de la Unidad de Innovación del Computer Vision Center (CVC), Dijo que una de las razones por las que las empresas no tienen éxito con el despliegue de IA es que tienden a carecer de estrategia y adoptar una mentalidad de tecnología primero, sin primero enmarcar el problema comercial o subestimar la complejidad de la integración con los sistemas heredados. Según Mylène Richard del Campus Digital Regional en Auvernia-Ródano-Alpes (Francia), los ecosistemas regionales (campus digitales, clústeres de competitividad, centros técnicos, institutos de IA, EDIH) son esenciales para apoyar la gobernanza, la formación y las transiciones seguras de la prueba de concepto (PoC) a la producción.

Los panelistas caracterizaron en gran medida la calidad de los datos y las bases de datos como el factor principal para la adopción de la IA de las pymes, citando estructuras inconsistentes, registros incompletos, sistemas aislados e interfaces de máquina restringidas.Panagiotis Aivaliotis, director ejecutivo del Centro de Competencia de Fábrica Docente (TF-CC) en Grecia Occidental (Grecia), estuvo de acuerdo con estas limitaciones de datos y sugirió que la IA podría ayudar a mitigarlas, por ejemplo, generando datos sintéticos a través de gemelos digitales y simulación basada en la física. Por último, el panel enmarcó la ética como la gestión del riesgo operacional, especialmente en dominios de alto impacto (administración pública, ciencias de la salud / vida y decisiones socioeconómicas) donde el sesgo, la exposición a la privacidad y la pérdida de confianza tienen consecuencias descomunales. Hubo un consenso conjunto de que el enfoque humano en bucle era esencial para el despliegue seguro de Ai.

El evento se cerró con comentarios de Oscar Pratt, Experto en Negocios y Academia para la IURC-AA, y las sugerencias de Andreja ?eperac para una colaboración conjunta en el futuro.