网络研讨会: Digital & 现有公司内的AI部署

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由Sisak-Moslavina县(克罗地亚)主办的网络研讨会于2026年5月26日代表工业现代化和人工智能实践社区举行? 以人为本的数字& AI转型。 这次会议吸引了大约80名与会者,着重介绍了中小企业采用人工智能的实用途径,借鉴了克罗地亚和日本的案例研究以及跨区域专家小组的见解。 人们一致认为,人工智能的价值取决于高质量的数据,集成到真正的工作流程中,以及以人为本的变革管理。 另一种共同的看法是,中小企业需要模块化、快速影响的解决方案和生态系统支持,才能从试点到生产。 最后但并非最不重要的是,演讲者和小组成员一再强调对负责任的人工智能的共同承诺,强调人在环方法对高影响力决策的重要性。

会议开始时致开幕词 安德烈亚·埃佩拉克,西萨克 - 莫斯拉维纳县区域协调员, Hidefumi Imura,IURC日本国家协调员.

主旨演讲 Igor Buzov, AI Center Lipik(克罗地亚)负责人, 这表明,财务挑战和时间限制是区域中小企业部署人工智能的最大障碍。 该中心通过晚上,以实践为导向的人工智能培训和欧洲数字创新中心(EDIH)支持来解决有限的预算和技能差距。 其中小企业战略侧重于小型模块化AI解决方案,提供快速胜利并为更广泛的数字化转型创造动力。 另一个经常出现的成功因素是以人为本的变革管理,以解决恐惧,时间限制和工人对自己能力的信心。

企业家和 Grow首席执行官Josipa Bencek(克罗地亚) 分享了她与客户合作开发先进的数字解决方案和身临其境的互动体验的经验。 她强调,需要从简单地提供或安装代码转向构建可操作的,可扩展的人工智能系统,这些系统与客户一起集成到现有的生产流程中。 示例部署包括将知识转化为行动的自主AI助手,以及GIS /计算机视觉辅助检测服务,以识别隐藏的房地产并提高市政收入。

爱知县 (爱知县) 开展补贴试验,帮助中小企业选择和采用适当的数字工具。 免费提供这些工具进行测试。 一个成功的例子涉及一家专门生产汽车螺栓的中小企业,该中小企业正在寻求一种促进从退伍军人到年轻工人的技能转移的方法。 使用数字工具"Dive",该公司创建了智能眼镜,可以检测和记录经验丰富的工作流程,并使用生成AI将语音自动转录为结构化文本,从而为年轻工人编写教育手册。

广岛县 (日本) 展示了一个行业学术界的政府生态系统如何通过大量的培训量,联合项目和共享基础设施来扩大人才和应用R&D。 引入的核心功能之一是广岛大学数字制造教育;研究中心公司资助的两年员工自2022年以来向广岛大学派遣(5名参与者); 3人作为访问研究人员返回)。 由于其在促进工业界和学术界之间的交流方面取得了成功,该计划将扩大,未来将有更多公司获得资格。

三场专题介绍之后,由小组讨论会主持。 Domagoj Crnkovic,Sisak-Moslavina县(克罗地亚)PISMO游戏开发业务孵化器的教育专家. 讨论的主题是如何在数据质量和道德挑战方面的差距中解决人工智能问题。 Silvia Benati,负责ART-ER-ER的EDIH ER2Digit,Emilia-Romagna(意大利), 对该地区92家公司进行数字成熟度评估的共享结果表明,企业仍然需要基础投资和人力资源开发才能采用人工智能。 Meritxell Bassolas Ribas Cataloni,计算机视觉中心(CVC)创新部门主任, 表示公司未能成功部署人工智能的一个原因是,他们往往缺乏战略,采用技术优先的心态,而不首先构建业务问题,或者低估了与遗留系统集成的复杂性。 根据 Mylène Richard, Auvergne-Rhône-Alpes地区数字校园(法国), 区域生态系统(数字校园、竞争力集群、技术中心、人工智能机构、EDIH)对于支持治理、培训和安全从概念验证(PoC)到生产的过渡至关重要。

小组成员主要将数据质量和数据基础描述为中小企业人工智能采用的主要门控因素,理由是结构不一致,记录不完整,孤立系统和受限的机器接口。Panagiotis Aivaliotis,希腊西部教学工厂能力中心(TF-CC)执行主任, 同意这些数据的限制,并建议人工智能可以帮助缓解它们 - 例如,通过数字双胞胎和基于物理的模拟生成合成数据。 最后,该小组将道德定义为运营风险管理,特别是在影响较大的领域(公共行政,健康/生命科学和社会经济决策),其中偏见,隐私暴露和失去信任会产生巨大后果。 有一个共同的共识,即人循环方法对于安全部署AI至关重要。

活动结束,评论来自 Oscar Pratt,商业和学术专家 对于IURC-AA和Andreja eperac关于未来联合合作的建议。