各种利益相关者在洪水警告方面的合作模式

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一座以水为主的城市, 高知 高知 拥有48公里的滨水开发项目,这是一个与其他交通方式融合的水上运输系统。 作为一个靠近海平面的城市,任何海平面的变化都会影响城市。 该市面临2019年最严重的洪水之一。 主要变电站和干道等关键资产被洪水淹没。 洪水越来越频繁,威胁着城市的发展。 它不仅破坏了增长的稳定,而且会对城市的发展、投资机会和适应能力产生反作用。

在2022年和2023年,作为计划的一部分。 开放可持续城市规划与分析工具包 (Tosca),一个关于洪水的最小可行用例是由数字城市科学团队为印度高知市开发的。 哈芬市立大學 (HCU)。 协调 IURC 的, 其他合作伙伴包括 高知市政府, 墨西拿市, 遗产 中心, 环境与发展在高知, 墨西拿大學, 和 科钦 科技 大学. 用例的目的是展示现有数据如何提供有关高知洪水的有用信息。 它从一个启动研讨会开始,收集用户需求,并使用微板记录了几个后续会议。 两者之间也进行了多次沟通。 

合作的成果导致利用开放源数据为高知绘制了水灾风险图。 洪水风险地图以0-20的比例显示高知容易发生洪水的地区。 很明显,城市的大部分地区,特别是靠近海岸的地方,都面临着洪水的高风险。 这些信息有助于决策者和城市规划者更好地了解在缓解和适应措施方面需要更多关注的领域,使应急提供者能够协助处理更优先的案例。 此外,该地图可用于确定试验或广泛安装可用作预警系统的地表水位传感器的适当位置。 在与IURC合作的基础上,TOSCA团队进一步开发了为高知构建洪水模块的概念和想法,该模块将为高知市提供预测性早期预警洪水系统。

高知洪水风险地图
来源: 数字城市科学,哈芬城大学

作为这一合作的后续活动,高知已提交(得到来自 IURC 的) 申请到 欧盟资助的全球市长盟约 (GCOM)将利用适当的资金来评估和开发预测性洪水模型,该模型将包括海拔、坡度、土地使用计划、土地覆盖、海岸线距离、降雨、排水密度和洪水事件等各种特征。 此外,还将评估安装水位传感器网络的可能性。 如果获得批准,预计同样的利益相关方将成为该项目的一部分。